«Использование прикладной математики для определения эволюции рака имеет возможность дать онкологам своего рода дорожную карту для отслеживания прогрессирования конкретного рака и, по сути, показывает важные детали эволюции болезни. Объединение использования прикладной математики с предыдущими достижениями в области исследований биологии рака может способствовать более глубокому пониманию этого заболевания на нескольких фронтах».
Мохаммад Кохандель, адъюнкт-профессор прикладной математики Университета Ватерлоо
Исследование выявило, что раковые стволовые клетки делятся, реплицируются и вновь созданные клетки могут существенно отличаться от исходных.
Это может оказать существенное влияние на прогрессирование рака как положительным, так и отрицательным образом, а использование математики может помочь лучше предсказать поведение клеток.
Исследование также показало, что этот тип анализа может быть полезен для предотвращения появления раковых клеток, а также для содействия более интенсивному и эффективному лечению.
«Возможность предсказать эволюцию онкологических клеток может иметь решающее значение для адаптации методов лечения, которые будут эффективно нацелены на них. Это может также помочь избежать резистентности к лекарственным средствам, которые, как известно, развиваются во многих случаях рака. Помимо прогнозирования поведения раковых клеток, эта математическая основа может также применяться в более общем плане в других областях, включая популяционную генетику и экологию».
Сив Сивалоганатан, профессор и заведующий кафедрой прикладной математики Университета Ватерлоо
Источник:
Комментариев нет:
Отправить комментарий